R es un lenguaje de programación orientado a estadísticas, esa es su razón de existir, y es un trabajo que hace muy bien, si bien la Mercadotecnia hace un uso extensivo de la Estadística, es muy común que muchos mercadólogos sólo se queden en la visión general de las estadísticas y no se interesen por las matemáticas que dan vida a los datos que vemos en las plataformas, y mucho menos en sistemas que les puedan ayudar a sustentar sus planteamientos con datos.
Para aquellos que sí, R es una excelente opción.
¿Cuáles son los beneficios de aprender un lenguaje de programación?
Aprendemos a ser mucho más concisos con nuestras descripciones de problemas y la información que necesitamos.
Mejora nuestra capacidad de análisis.
Desarrollamos un razonamiento lógico mucho más sofisticado, lo que permite que veamos estrategias que de otra manera no podríamos observar.
Aprendemos a encontrar patrones de manera más rápida, los patrones nos sirven para encontrar mejores soluciones a problemas conocidos.
¿Por qué aprender R?
Es un lenguaje sencillo, que tiene mucho parecido con la redacción en inglés.
Tiene muchas funciones diseñadas para estadísticas, que en otros lenguajes de programación serían mucho más complicadas de utilizar.
Un gran sistema de ayuda, con multitud de documentación, programadores, entusiastas y muchas aplicaciones.
R está de moda, es uno de los lenguajes favoritos para la siguiente generación de científicos de datos, un puesto que en grandes organizaciones (e incluso en algunas pequeñas), está teniendo una gran relevancia, en el apoyo para la toma de decisiones de negocios.
No importa si tienes Mac, Windows o Linux
Es un sistema gratuito a diferencia de SAS.
R para Mercadólogos
Las razones que como mercadólogos nos pueden animar a aprender R, además de las que ya he mencionado, son las siguientes:
Es una calculadora súper cargada, a diferencia de Excel, R tiene la capacidad de trabajar con Bases de Datos, Archivos de Textos, Datos en Línea, de manera inmediata.
Permite automatizar labores de análisis y reportes.
Simplifica mucho el manejo de estadísticas y puede crear análisis complejos de manera fácil y directa.
Genera gráficos con calidad de publicación (Muchos de sus usuarios son ingenieros que cuidan mucho la calidad de las gráficas para publicaciones técnicas y científicas).
Es un lenguaje que está siendo aprovechado por su facilidad para escribir aplicaciones de Big Data, por lo que hay muchas herramientas de análisis.
Espero el artículo te motive a conocer más del lenguaje, les iré compartiendo pequeñas aplicaciones que he desarrollado en este lenguaje que me ayudan con mis labores de análisis, mientras tanto les sugiero las siguientes referencias para empezar a aprender.
Página oficial de R: https://www.r-project.org/
RStudio, La forma más fácil de usar R desde un entorno amigable: https://www.rstudio.com/
Swirl, Lecciones sencillas de seguir y divertidas en R: http://swirlstats.com/
Curso en Línea de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) sobre R, en español y gratuito: https://es.coursera.org/learn/intro-data-science-programacion-estadistica-r